基于大数据的中低压配网运维平台的研究

计划，该功能主要是电网的发展规范及工作计划信息的显示，其中包括电网的扩容、新线路部署、停电计划通知、工程实施状态跟踪等。

3.2 电网故障诊断

中低压配网的故障诊断主要根据三大方面的信息来源进行分析：{1}电网线路诊断，主要根据线路负载率、电流大小、电压范围、用户使用情况、线路及设备的老化程度等进行初步的判断[6]。{2}电网结构布局，主要根据电网的线路走向、变压器的设置等进行判断。{3}故障方信息，即根据故障方所提供的相关信息进行判断，信息内容一般包括开户信息、故障地点、操作行为等。根据诊断信息，系统会自动进行大数据分析，自动定位故障的地点和故障原因。

3.3 电网故障处理

在找到电网故障的地点和原因后，必须派维修人员进行现场处理，功能主要包括故障地点信息、维修人员数量、维修时使用的工具或装备、维修实时进度、预计维修时间、维修情况反馈、用户反馈、工单统计及分析等，派工情况可通过电脑终端或手机App显示，派工信息可通过手机提醒相关维修人员，相关人员可以看到关键节点的信息。

3.4 电网安全防护

系统根据日常电网的监控数据，经过大数据处理分析后，做下一步的安全防护决策，主要根据线路的破损及老旧情况、能耗情况、可靠性、工单数据分析等方面进行分析。例如，对老旧的线路或设备进行更换，故障率高的地方进行线路重新规划或整改，对违规乱拉线路的行为予以管控等，从而提高电网的防护等级。

3.5 决策分析

根据系统的运维情况、线路及设备的运行状况、资源配备情况等，经过大数据分析后，得出一系列的参考数值。对于领导层而言，这些数据为下一步的电网规划及发展提供参考，其中包括系统升级改造、资源配置、结构优化、电网发展规划等，进而提高决策的快捷性和精准性[7]。

4 项目实施

項目实施遵循的原则：要满足各部门的功能需要，资源配置要合理有效，同时要为今后的发展预留可扩展的空间。

系统采用B/S三层结构开发，应用服务器中间件采用Tomcat提供Web及App访问服务，后台数据库采用Oracle、Mongodb数据库，硬盘方面配备了数据库服务器、应用服务器、数据存储、接口服务器、电脑终端及相关的外部设备。

5 结语

通过构建中低压配网运维平台，95598客服人员可把故障的地点和故障现象及时通知维修人员，及时处理现场故障，同时通过对电网的实时监控，可发现电网本身存在的缺陷，为电网的升级和改造提供参考，从而提升电网的可靠性。

参 考 文 献

[1]张东霞，苗新，刘丽平，等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机工程学报，2015，35（1）：2-12.

[2]周志华.机器学习[M].北京：清华大学出版社，2016.

[3]宋惠忠，顾华忠，顾韬，等.基于多源数据挖掘的低压配电网线损智能诊断模型[J].浙江电力，2017，36（12）：57-62.

[4]张月.基于大数据算法的输电线路故障分析研究[D].武汉：湖北工业大学，2017.

[5]张凤翱，李国平.基于载波通信技术的低压配电网设备自动化识别系统[J].浙江电力，2017，36（4）：60-63.

[6]毕月.故障诊断方法在配电网中的应用和智能配电网的发展[J].电子技术与软件工程，2015（15）：237.