大学生综合测评中层次分析法的应用

摘 要：大学生的综合测评反映大学生的综合素质，已经在大学中实行若干年了，但是影响大学生测评成绩综合因素较多、情况比较复杂，可以由多个因素引起，以往只是通过大学生的成绩或日常变现来进行判断，在这里对大学生的综合测评进行量化，希望可以使大学生的综合测评更加全面的反映大学生的综合素质。

关键词：大学生；综合测评；层次分析

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1003-2851（2012）04-0117-01

大学生的综合测评反映大学生的综合素质，已经在大学中实行若干年了，但是影响大学生测评成绩综合因素较多、情况比较复杂，可以由多个因素引起，如：课堂出勤情况、寝室卫生情况、参加各类比赛情况、发表论文情况和其他情况，以往只是通过大学生的成绩或日常变现来进行判断，在这里我们提出一种大学生综合素质的考察方法：层次分析法。希望这种方法能更加全面的反映大学生的综合素质。

一、层次分析法的基本原理及应用

（一）基本原理

层次分析法：是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于本世纪70年代初，这种方法经常应用到复杂问题的决策中，在经济学中较为常见，教育学中应用的较少。

（二）层次分析模型的建构

根据哈尔滨商业大学在大学生综合测评的做法及考虑到的大学生素质应考察的因素构建层次分析模型如下：

综合测评成绩A：学年平均成绩X1、纪律情况X2、参加活动情况X3、科研获奖情况X4。学年平均成绩X1：上学期成绩Y11、下学期成绩Y12、纪律情况X2：课堂出勤Y21、寝室卫生Y22、参加活动情况X3：获奖情况Y31、活动出勤Y32、科研获奖情况X4：奖励名次Y41、发表论文Y42、科技活动Y43。

（三）构造判断矩阵

根据模型的层次结构容易构建比较矩阵，对矩阵的赋值，根据以下重要性指标确定：

1.表示两个元素相比，具有同等重要性、3:表示两个元素相比，前者比后者稍重要、5:表示两个元素相比，前者比后者明显重要、7:表示两个元素相比，前者比后者强烈重要9:表示两个元素相比，前者比后者极端重要、2、4、6、8:表示上述判断的中间值、倒数:若元素i与元素j的重要性之比为aij,则元素j与i元素的重要性之比为aji=1/aij。

（四）综合检验、排序

第二层的排序X1=0.4453、X2=0.3312、X3=0.123、X4=0.1005。第三层次的排序Y11=0.50、Y12=0.50、Y21=0.452、Y22=0.548、Y31=0.333、 Y32=0.667、Y41=0.467、Y42=0.221、Y43=0.312。

二、结果分析

分析可以看出在大学生综合测评的各种影响因素中，个人自身的成绩所占的比重最大达到44.5%，纪律的因素达到33.12%，参加活动的因素达到12.3%，而科技的因素较少占到1.05%，所以我们可以得出结论为：在大学生综合素质的各种影响因素中最主要的因素还是个人的学习成绩，其次为纪律因素，再次为参加活动的因素，最后为科技活动情况最少，从这里也可以反映出哈尔滨商业大学参加科技活动的情况还是不太乐观的。进一步分析可以看出：在纪律因素中课堂的出勤和寝室卫生状况的权重几乎相同，参加活动情况中获奖的情况还是较少的占到了33.3%，而活动出勤的状况良好达到了66.7%。在参加活动的因素中权重最大的为获奖情况占46.7%，科技活动的参加占到二楼31.2%，而学术论文的发表只有22.1%。

三、总结

在对大学生的综合测评中可以运用这种层次分析的方法来进行量化，但是这个方法还不够完善，有些因素还需要细化，在以后的研究中在进行改进。

参考文献

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