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论中国农业遥感与信息技术发展战略

发布时间:2022-03-26 08:50:15 | 浏览次数:

摘 要:信息技术作为21世纪最前沿的科学技术之一,其中遥感技术是现代信息技术的前沿技术,在我国的农业发展中有着不可替代的作用,因而遥感与信息技术在我国农业上被广泛深入的应用。本文通过对遥感与信息技术的优势、以及在中国农业方面的应用进行了详细的介绍,并提出了如何加强中国农业遥感与信息技术发展的具体策略。

关键词:中国农业;遥感与信息技术;发展战略

中图分类号:S-1 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20170931071

前言

中国农业遥感与信息技术作为农业技术革命的主导力量,对于我国农业生产过程中的分散性、地域性、灾害性等提供了强有力的手段,从而在农业的大面积作物长势的检测、估产以及农业资源的调查等方面都做出了非常重要的贡献。

1 中国农业遥感与信息技术的优势

中国农业遥感与信息技术的优势具体体现在以下4个方面:可以大范围的获取数据资料,通过遥感用航摄飞机,其飞行的高度可达10km左右,而陆地的卫星轨道的高度可达910km左右,有效的为获取大范围的数据资料提供了强有力的支持;获取信息的速度非常快,而且周围短,卫星围绕地球在运转,因而当卫星所经过的地方,都能够及时、准确的提供各种自然现象的最新资料,从而有助于对旧信息资料的更新,同时也实现了实时动态化的监测,这一优点是人工实地测量与航空摄影测量所无法替代的;获取信息所受到的限制条件比较少,由于自然条件比较恶劣的沙漠、沼泽等地方,遥感技术不会受到这些地在条件的影响,依然能够及时的为我国农业提供丰富、准确的宝贵资料;所获取信息的手段比较多,信息量比较大。根据不同的任务,中国农业遥感与信息技术可以选择不同波段以及不同的遥感仪器来实现对信息的获取,例如常见的有紫外线、红外线以及微波探测物体等,都可以对地物内部的信息进行获取。

2 中国农业遥感与信息技术发展趋势

2.1 高光谱遥感与信息技术的应用

高光谱遥感在中国农业方面的应用,不仅可以有效的提高對农作物与植被类型的识别情况,而且对于农作物的长势的监测、反演农作物的理化特性都有很好的效果,目前,高光谱遥感已经成为了中国农业遥感重要的发展趋势,并作为一种新的农业遥感技术在植被的生物化学参数分析、植被的生产量以及作物单产估计、农作物的病虫害监测等很多方面得到了广泛的应用,只是卫星高光谱遥感在中国农业方面的应用还处于基础研究的前期,对于相关的指数确定、建模等方面的问题,还需要进一步的探究与实际的应用检测。

2.2 微波遥感与信息技术的应用

微波遥感技术指的是传感器的工作波长,在微波波谱区的一种遥感技术,在具体的应用过程中主要是利用传感器来接受农田里各种农作物所反射出来的微波信号,并根据这些信号实现对农作物的分析,进而提取所需要信息。微波遥感技术具有很多的优点,例如可以实现全天候的检测与分析,对于农田地一些地物所具有的特殊的波谱特性,同时对于一些比较恶劣的环境也有很强的穿透能力,如冰雪、森林以及土壤等,除此之外,对于海洋遥感有着非常特殊的意义,虽然分辨率比较低,但特性却非常的明显。通过微波遥感技术在中国农业方面的广泛应用,从而使得人们更加方便、快捷、准确、及时的获取相关信息,从而有助于对农业的管理。

2.3 卫星遥感与信息技术的发展

为了能够有效的环节时间分辨率与空间分辨率之间的矛盾,小卫星群计划将成为了目前现代遥感的发展趋势,例如在中国农业中运用6颗小卫星就可以在2~3d的时间里完成对地的重复观测,同时还能够获取高分辨率的成像光谱仪数据,当然,机载或者车载的遥感平台、超低空无人机载平台等,很多平台的遥感技术与卫星遥感相结合之后,还可以使得中国农业的遥感与信息技术的应用呈现出多样化的特点。

2.4 发展新的遥感与信息技术模型

遥感与信息技术模型是中国农业遥感应用深入发展的关键因素,通过对应用遥感与信息技术模型,通过遥感与信息技术的计算与反演,有助于为农业实际生产过程中提供有价值的农业参数。例如常见的遥感与信息技术模型有绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散估算模型等,但现有的这些遥感与信息技术模型已然无法适应当代的农业生产要求,因此,需要发展新的遥感与信息技术模型,并做好农学模型与遥感模型之间的有效连接,例如具有预测预报功能的卫星监测信息系统,或者是以遥感信息为主的植物栽培体系与预测预报系统等,总之,通过在中国农业中应用遥感与信息技术,从而实现我国农业的精细化管理,最终有效的提高我国农业的现代化管理,同时,也加快了遥感与信息技术在我国农业领域的有效应用。

3 结语

中国农业遥感与信息技术在我国农业上面有非常大的潜力与广阔的应用前景。随着信息技术的快速发展,对于中国农业遥感与信息技术力量与设备仍然需要不断地更新,从而有助于促进我国现代化农业的快速、可持续发展。

参考文献

[1]陈怀亮,李颖,张红卫.农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展[J]. 气象与环境科学,2015(01).

[2]唐华俊.中国农作物空间分布高分遥感制图[M].科学出版社,2015.

[3]潘耀忠.粮食作物种植面积统计遥感测量与估产[M].科学出版社,2013.

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