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利用近红外光谱技术测定浓缩天然胶乳中干胶含量的研究

发布时间:2022-05-01 15:00:02 | 浏览次数:

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1.1 材料

1.1.1 仪器与设备

近红外光谱仪(美国热电公司Antaris II型,配有积分球附件及 TQ Analyst光谱处理软件);电热恒温烘箱(上海福玛设备公司,DGX-9143BC-1型);天平(梅特勒托多利公司,分析天平AE200型)。

1.1.2 样品

从海南本地市场采集浓缩天然胶乳样品100个。

1.2 方法

1.2.1 光谱采集

将100个胶乳原样分别装入塑料自封袋,胶乳加入量约液体厚度≥6 mm,放置于近红外仪的积分球附件上扫描采集。

1.2.2 标准值测定

将100个的胶乳原样按国家标准方法(GB/T 8299-2008)测定干胶含量,作为标准值待建模用。按干胶含量由低至高排序,按顺序每隔5个取出1个样留作验证集样品,其余的全部作为校正集样品用于建模。

1.2.3 模型建立

将校正集的光谱图及对应的标准值导入TQ Analyst分析软件。采用定量校正算法偏最小二乘法(PLS);光程类型,使用多元信号修正;尝试不同光谱范围,计算建立定量校正模型。

2 结果与分析

2.1 近红外光谱的选择

图1列出了试验采集的100个胶乳原样的原始近红外光谱,利用TQ Analyst分析软件寻找最佳光谱范围可以看出为:9 185~4 361 cm-1。利用TQ Analyst分析软件中马氏距离诊断功能对所有光谱图的差异性进行诊断,结果表明无问题样品(图2)。试验建立的校正模型具有良好的相关性(图3),模型的相关系数为0.977 8,校正均方差RMSEC为0.089 6,误差结果<0.2,符合分析的要求。

2.2 校正模型的验证评价

利用内部交叉验证进一步对模型的验证评价,评价结果见图4,样品交叉验证均方差(RMSECV)为0.106。将建立好的模型导入近红外光谱仪(Antaris Ⅱ型),并验证集的样品作为未知样品上机实际检测,验证近红外预测值和国标法测得值结果的差异及符合性,预测均方差(RMSEP)为0.105。

2.3 模型的性能

比较近红外预测值和国标法测得值结果的差异,将2种方法测得结果列于表1,并作F检验,当α=0.05時,F0=2.12,F=1.01,F

用5个胶乳样品分别平行测定10次,验证方法的精密度,结果如表2。由表2可知,标准差小于0.042,RSD小于0.07%,精密度好,符合分析的要求。

3 讨论与结论

用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与天然胶乳干胶含量的多元信号校正模型;模型相关系数为0.977 8, 校正均方差(RMSEC)为0.089 6;用内部交叉验证及外部验证集验证评价模型,结果显示:模型的预测均方差(RMSEP)为0.105,交叉验证均方差(RMSECV)为0.106。这说明该模型能达到较高的预测水平。进一步使用模型检测值和国标法检测值对模型进行分析发现,作F检验,当α=0.05时,F0=2.12,F=1.01,F

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