内蒙古畜牧业产业结构灰色关联分析

摘要 根据2003～2012年相关数据，运用灰色关联模型，实证分析了内蒙古农业经济内部结构和内蒙古畜牧业产业内部结构。结果表明，畜牧业和种植业是内蒙古农业经济中最重要的2个部门；在畜牧业产业内部，奶牛、羊肉、牛肉和山羊毛生产的影响作用最明显。基于此，提出了稳定种植业和畜牧业在农业经济中的主体地位、不断调整和优化农业经济的内部结构、合理定位和引导畜牧业内部各产业的发展方向等建议。

关键词 畜牧业；产业结构；灰色关联分析；内蒙古

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2015）09-355-03

内蒙古位于我国北方，横跨东北、华北、西北3个地区，农牧业资源丰富，是我国13个粮食主产区和6个粮食净调出省区之一；2005～2013年牧业年度牲畜总头数连续9年稳定在1亿头只以上，牛奶、羊肉山羊绒等畜产品产量均居全国首位，成为国家重要的商品粮基地和畜产品基地[1]。从总量上看，2013年内蒙古第一产业增加值1 599.4亿元，是2004年的3.06倍，年均增长11.8%；从结构上看，2012年内蒙古农林牧渔总产值2 449.3亿元，其中种植业产值和畜牧业产值分别为876.5亿元和1 118.9亿元，分别占总产值的35.79%和45.68%，农牧并举的农牧业结构逐渐形成。农区畜牧业快速发展，农区、半农半牧区牲畜头数占全区比重达到70%以上。

畜牧业产业结构是指畜牧业各产业部门和各部门内部的组成及其相互之间的比例关系。只有客观认识本地区的畜牧业产业结构，才能使该地区的农牧业资源得到最合理的配置，提高效益和水平，进而实现农牧业发展和生态系统形成良性循环[2]。畜牧业产业结构的的转变，必然会带动农牧业经济的发展和农牧民收入水平的提高。笔者利用灰色关联分析的方法，对内蒙古畜牧业产业结构进行分析，以期为优化畜牧业产业结构、促进农牧业经济的发展提供参考。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

灰色关联分析是一种统计分析技术，主要用来分析系统中母因素与子因素关系的密切程度，进而判断引起该系统发展变化的主要因素和次要因素，对系统动态发展态势的量化比较分析方法。相对于传统的数理统计分析方法，灰色关联分析方法对样本量多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，弥补了采用数理统计方法进行系统分析所导致的缺憾[3]。需要指出的是，用灰色关联模型计算出的关联度大小只具有相对意义，关联度大小的排序一般不会发生变化，在对结果分析时，侧重点是分析关联度的大小排序，而实际关联度数值并不具有太大意义[4]。

灰色关联分析的步骤如下[5]：

选择参考序列X0={x0（k），k=1，2，…，n}；比较序列Xi=（xi（k），k=1，2，…，n），（i=1，2，…，m）。

由于参考序列和比较序列的数据单位不同，需要对原始数列进行无量纲处理，常用的方法有初值化法、均值化法和区间值化法。该分析采用的是初值化法，其公式为：

x′i（k）=xi（k）xi（1），k=1，2，…，m

则X0和Xi的灰色关联度（邓氏关联度）γ（X0，Xi）定义为：

γ（X0，Xi）=1nnk=1γ[x0（k），xi（k）]

式中，γ[x0（k），xi（k）]=minimink|x0（k）-xi（k）|+ξmaximaxk|x0（k）-xi（k）||x0（k）-xi（k）|+ξmaximaxk|x0（k）-xi（k）|，

ξ为分辨系数，ξ越小分辨力越大且ξ∈[0，1]，一般取ξ=0.5。

1.2 指标选取与数据来源

在分析农林牧渔总产值中内部结构时，参考序列为农林牧渔总产值（X0），比较序列为农业总产值（X1）、种植业总产值（X2）、林业总产值（X3）、牧业总产值（X4）和渔业总产值（X5）（注：在该研究中农业总产值包含种植业总产值）；在分析畜牧业内部结构时，参考序列为牧业总产值X′0，比较序列为牛奶产量X′1、牛肉产量X′2、猪肉产量X′3、禽蛋产量X′4、羊肉产量X′5、细羊毛产量X′6、山羊毛产量X′7、半细羊毛产量X′8和羊绒产量X′9。

该研究数据均来自2004～2013年《中国统计年鉴》和《内蒙古统计年鉴》。

2 结果与分析

2.1 内蒙古农业经济内部结构灰色关联分析

选取农林牧渔总产值（X0）为主行为因子，农业总产值（X1）、种植业总产值（X2）、林业总产值（X3）、牧业总产值（X4）、渔业总产值（X5）为相关行为因子，进行灰色关联分析原始数列见表1。主行为因子和相关行为因子的关联度分析结果见表2。

由表1、2可知，2003～2012年，首先，从产值上看，农业和畜牧业的总产值在农林牧渔总产值中占据绝对主导地位，且畜牧业总产值的增长速度快于农业总产值的增长速度。其次，在农业经济内部，各项相关行为对主行为的影响由大到小依次为农业总产值、牧业总产值、种植业总产值、林业总产值、渔业总产值；若剔除农业总产值中采集野生植物产值和农民家庭兼营的工商业产值，则影响由大到小依次为牧业总产值、种植业总产值、林业总产值、渔业总产值。可见，畜牧业经济已经成为农业经济中最重要的经济部门。最后，横向来看，农业和牧业产值的综合关联度较为接近，说明农业和畜牧业的发展趋势与整体大农业的发展趋势相近，农牧业之间的互补效应明显，并一起推动大农业的发展。

2.2 内蒙古畜牧业经济内部结构灰色关联分析

选择畜牧业总产值X′0为主行为因子，牛奶产量X′1、牛肉产量X′2、猪肉产量X′3、禽蛋产量X′4、羊肉产量X′5、细羊毛产量X′6、山羊毛产量X′7、半细羊毛产量X′8和羊绒产量X′9为相关因子，建立畜牧业经济内部结构灰色关联分析指标体系，根据数据构建灰色关联分析的时间序列组，结果见表3。

首先，对原始数列进行无量纲化处理，计算主行为数列与相关行为数列的绝对差，见表4。

羊毛生产、羊绒生产、禽蛋生产、细羊毛生产、猪肉生产、半细羊毛毛生产。由此可以得出：引起内蒙古2003～2012年畜牧业总产值变动的主要因素是牛奶、羊肉、牛肉、山羊毛的生产（0.7以上），其次是羊绒、禽蛋、细羊毛、猪肉、半细羊毛的生产。一方面，说明奶牛产业、肉羊产业、肉牛产业和山羊毛产业在2003～2012年对内蒙古畜牧业发展作用明显，同步发展趋势程度较高；另一方面，生猪产业、禽蛋产业和以羊绒为代表的绒毛产业对畜牧业经济的发展作用相对较弱，同步发展趋势相对较低。

3 结论与建议

3.1 结论

通过对内蒙古农业经济内部结构和畜牧业经济内部结构的灰色关联分析，得出以下结论：

（1）畜牧业产值和农业（种植业）产值在农林牧渔总产值内部占据重要地位，对农业经济的发展决定作用，其中：畜牧业经济的发展速度快于种植业经济，对农林牧渔总产值的贡献度最高，起到的作用最大。农牧业经济之间的互补程度较高，但是林业和渔业的发展程度较低，地位比较薄弱，农牧与林渔差距过大，有待提高。

（2）从畜牧业经济内部结构来看，乳制品、肉羊、肉牛和山羊毛产业对畜牧业经济的影响最大，生猪、禽蛋和绒毛产业的影响相对较小，说明奶牛和牛羊肉产业成为畜牧业经济发展的主要动力，而传统的绒毛产业优势在逐渐下降。

3.2 对策建议 基于上述结论，为了更好地推动内蒙古农业经济以及畜牧业经济的发展，提出以下几点建议：

首先，稳定种植业和畜牧业在农业经济中的主体地位。内蒙古作为我国重要的农畜产品生产基地，对我国的粮食安全战略有着重要影响，要加大政策和财政上的支持，通过财政投入、农牧业补贴、农牧业保险等手段，提升生产的积极性，保障农畜产品的供应。

其次，不断调整和优化农业经济的内部结构。既要巩固种植业和畜牧业经济的主导地位，更要加快林业和渔业经济的发展，提升短板，将种植业、畜牧业、林业和渔业有机串联起来，增强产业间的关联效应，使农业产业结构更合理，农业经济优势更明显。

最后，合理定位和引导畜牧业内部各产业的发展方向。在畜牧业经济的内部，要使乳制品和牛羊肉产业成为真正意义上的主导产业，将禽蛋、生猪和绒毛产业发展成为特色、优势产业，使内蒙古畜牧业经济内部呈现“有主、有特、有优”的发展格局。

参考文献

[1] 张立华.内蒙古畜牧业经济现状、存在问题与发展策略[J].畜牧与饲料科学，2013，34（12）：78-79.

[2] 李懿洋.甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].企业经济，2011（5）：20-23.

[3] 吕盈.东北、内蒙古地区林业产业结构发展的灰色动态关联分析[J].福建农林大学学报：哲学社会科学版，2013，16（2）：37-40.

[4] 张爱萍，骆永菊.基于灰色模型的畜牧业结构与农民收入增长的关系[J].黑龙江畜牧兽医，2014（19）：218-220.

[5] 刘楠.农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析——以黑龙江省为例[J].安徽农业科学，2010，38（14）：7597-7598，7622.