基于大数据平台室内设计数据化应用的价值研究

吉林建筑大学，吉林长春，130021

摘 要：本文以大数据时代数据应用为平台，以数据在几个领域的应用为例，列举数据应用所体现的价值。论述了大数据的前瞻性优势和决策性优势在室内设计中的体现。并以室内设计中的相关环境数据指数为依据，尝试捕捉室内设计中室内环境空气数据、室内光照数据、室内声学数据以及隐蔽线路相关数据四个方面的物理性数据，探讨数据在室内设计中的应用价值。

关键词：大数据；数据化应用；室内设计

引言：大数据时代数据的应用平台

数据是记录信息的载体，物理世界的状态、个人的社会行为是数据的主体记录对象。随着IT计算机技术和数据仓库的发展，大多数人在社会生活中的活动数据被高频度的实时记录和存储，加之数据来源广泛，导致数据量的激增。海量的数据，并不能依靠一般人脑处理分析，也不能为一般计算机的计算行为所处理，要依靠专业化的数据分析技术进行运算。其分析结果为大量的社会性科学研究提供了丰富而多样的数据信息资源，使其对形势的发展方向和现象的预测更加精准，从而使政府决策准确、使企业从中获益。因而，所谓大数据并非是对数据量大小的界定，“大数据”的更多的意义在于，通过对数据的收集、管理、交换、整合和分析，找出其中蕴含的新的知识和价值，进而带来不同以往的“大的科学技术”、“大的利润空间”、“大的发展前途”和“新的知识”。将之与云计算的效用对接，即将计算能力作为一种可以传送的服务，按需要通过网络配送给客户。就使得数据存储和数据分析变成了使大家都更方便获取的网络服务。云计算的这种伸缩性，使得数据资源按需分配，增大了数据分析决策弹性。至此，针对数据应用的技术性平台在发展中不断完善。与之相对的，数据在政府及各行各业中的应用也结出了相当程度的硕果。

美国政府在全美海岸线和五大湖区，建立了实时定点连续的传感器网络，对大小海浪进行监控，新的传感器能够监测海浪的方向、能量、传播速度以及风度和偏度。这项对海浪的监测以分秒为单位，不停地将数据传送到国家海洋数据中心，对海洋数据进行管理和分析，这种监测大大提高了沿海地区对海啸风暴等自然灾害的应急能力而且还改善海上的交通安全。在金融领域，利用电商平台的交易数据，“阿里小贷”可以快速判断企业的信誉度，几分钟之内就可以为数百万的微小型企业发放贷款；工业领域的无人驾驶汽车等也正在被大数据改造。大数据用于医疗领域，通过IBM公司开发的Watson系统，登录使用的医生可以跨苏检索到最新的医疗研究报告、数百万名病患的病例和成果，以便其做出最准确最快速的诊断方式方法。有效的数据收集以及分析和运用的例子不胜枚举，这些都证明了大数据对于当代生活的影响，尤其是对于决策制定的重大作用。

毫不夸张的说，如今最伟大的创新资源就是数据。各行业领域都应用大数据进入量化时代。据此，数据在室内设计领域中的应用价值值得深入探讨。

1室内设计数据化的阶段优势

在传统室内设计中，很多空间氛围的营造仅仅是设计师靠自身感觉去把握，这存在两个缺陷：一是不全面，二是不准确。而在大多数情况下，设计师在室内设计中也不太会关注采用数据量化的手段进行设计，这就造成设计在实施阶段的很多问题，犹如中国以往粗放式的经济发展一样，不经过仔细盘算而造成不必要的反复和浪费。早在北宋时期，就著有《营造法式》分门别类记录数据，为不同等级功用的建筑设置明确的数据参考，用以规范建筑等级、建筑设计和施工，节省建筑材料以及项目开支。大数据的介入，将会促进设计方式的更新，收集室内设计相关数据整理成一套室内设计的量化式“标尺”，将有利于设计中对室内各要素的全面考量和施工中精准的选材施工，因为大数据具有明显的前瞻性优势和决策性优势。

大数据的前瞻性优势和决策性优势在室内设计项目的不同阶段具有不同程度的体现：第一、在项目竞标阶段，对项目建筑情况、周边环境、投资方以往资料以及空间预计使用效果的数据的准确把控，有助于设计师快速准确的制定出最恰当的竞标设计方案，这样的设计一方面有助于方案投标成功，另一方面能够有效减少设计修改次数。第二、在方案设计阶段，对空间环境使用者数量及其空间内行动数据的采集有助于設计师对不同功能分区的定位划分；对各种电器设备的功率能耗进行数据化统计分析和监测，有助于设计师计算电气设备的能源消耗，在设计施工中在面对不同的应用设备时，就可以配合对应流量的水电线路，这对低碳节能的逐步推进具有重大意义，设计阶段涉及数据化的方面很多，本文将会在第三点对四个方面进行阐述。第三、在项目施工阶段，对各工厂出场材料的性质功能的数据采集，以及不同施工工种所对应的施工材料预备的数据制定，可以高效合理的对材料在设计阶段进行明确的数据式选用，这种数据收集也可以有效降低设计师对市场材料反复勘察选用的时间也可以实现采购部门与施工部门高效无误的材料对接。第四、在项目质量验收阶段，项目相关数据的整理和统计将会成为项目质量的数据依据。在项目后期维修方面，根据数据的统计分析，可以实现对项目中某些方面问题的预判。

室内设计数据化的优势可以体现在每一个项目程序的细节中。量变最终达到质变，细节数据累积的最终实现效果将会给室内设计带来变革。数据的介入，促使室内设计在设计阶段就全面准确地掌控项目的所有方面，甚至是对工程中可能出现的问题的预判和解决。通过定量分析，在设计中对项目中涉及的所有方面统一协调、合理布局、定尺定位、有的放矢。如同建筑中的预制构件一样，在设计阶段“预制”好之后，自设计阶段之后，便是更简易的组装程序。室内设计数据化也促使设计阶段与施工阶段的无缝对接，施工效果与设计无差别的展现。

另外室内设计数据化还有益于与其他设计类别相衔接，如今不管是网站设计、室内设计、平面设计都不是孤立的设计门类，尤其是在企业型、商业型等公共应用空间中。很多企业为了打造深入人心的品牌或者产品服务，有将公司办公空间与公司网页浏览和对外广告宣传达成统一标识的诉求。如此便需要各种设计门类内容之间相契合，以表达出同样的企业文化和产品特点。为达到这种统一，基于同样的数据资料进行设计会更为便利，例如颜色、材料质感、比例关系等数据，使各类设计分别从空间体验感、视觉、听觉、触觉等不同出发点树立全面统一的企业形象。室内设计数据化，将大大加强室内设计与其他设计门类的联系，各门类设计联手可以创造出更细致规整的全面设计服务。

2数据在室内设计中的应用价值

事实上，在以往的室内设计从设计到施工再到监测的方方面面就已经包含着数据的参与。空间环境的设计和施工中包含着很多物理性的环境指标数据，本文将就室内环境空气指数、室内光照数据指数、室内声学数据指数以及隐蔽线路相关数据指数四个方面为基础进行数据在室内设计中应用价值的探讨。

2.1室内环境空气数据的应用价值

室内环境空气质量是影响人在空间中健康舒适的要素之一。随着城市建设、人民生活水平的提高，由于各类装修材料的大量应用，使得导致室内环境的空气质量下降的因素更加复杂。因此，获取数据进行分析，在设计阶段就将此问题有效降解既具有可行性又具有必要性。比如获取不同建材在不同湿度、温度环境中的污染物散发率，根据其使用面积，即可确定空气污染源强度，在设计阶段设计师就可酌情选定散发率较低的环保类建材，在减少污染源的同时还可以准确获悉空气中存在的污染源发散的污染物比率，及时采用吸除分解或科学的通风散气等有效手段进行管制，。而且对室内空气数据指数的获取也可用以促进室内空气净化系统的建成。通过在空调和风扇等必备应用设备上装备传感器，对室内环境空气各项指标进行检测、收集数据，获取影响空间环境中空气质量的因素，在设计阶段设计师可以应用所得数据针对空间的具体使用功能，在空气通风循环以及电器设备配备指标等方面进行细致准确的设计规划。

2.2室内环境光照数据的应用价值

室内环境中，灯光既要满足照明的的功能性作用，又有营造空间氛围的装饰作用。与室内光环境设计相关的数据有灯光照度标准值、灯光色温值、眩光值、空间照度均匀度和饰面材料反光度等。以光照度标准值为例，在普通教室，灯光照明参考平面及其高度以课桌面为标准，照度标准值（Lx）为300；而在美术教室参考平面为绘画操作桌面，照度标准值（Lx）则为500；在多媒体教室中灯光照明的参考平面为0.75水平面。又以灯光色温值为例，色温值在3300K以下，空间会感觉沉稳而温暖；在3000-5000K之间，空间会显得清爽；当色温值在5000K以上时，空间则显得冷冽，烛火的色温值为1500K。在同一空间内使用光源色温差别大的灯光，可获得灯光层次上的对比效果。光环境数据化、定量化便于设计师准确营造不同的光源效果，也有助于施工人员准确的将材料对位安装。

2.3室内环境声学数据的应用价值

在室内环境设计中，由于空间环境功能差异，对空间内的音质需求也不尽相同，以混响时间为例，根据室内空间最佳混响时间（500-1000Hz满场）推荐值，演播厅需要的音质要求中频混响时间在0.8-1.0秒的范围内；音乐厅或者歌剧院对音质的要求则需要中频混响时间在1.5-2.0秒的范围。由此，为达到不同音质要求对应的声学指标的要求，设计师应该对室内设计工程施工中使用的材料预先进行计算，使其符合音质标准。比如应用材料的吸声系数和使用面积以及一些设备的安装方位进行数据运算，通过明确数据规定，可以有效的指导施工，进而实现施工结果与设计构想的统一。

2.4室内环境隐蔽线路相关数据的应用价值

在很多施工完成的项目，最大的问题莫过于隐蔽线路出现问题。因此，对隐蔽线路相关数据的监测具有重要意义。例如应用无线传感器对施工隐蔽工程中的电路水路进行实时监测，通过数据统计明确隐蔽线路的情况。其价值在于：一、监测线路已明确其在不同使用空间中的使用损耗和使用周期；二、在隐蔽线路出现问题时准确找到问题关节点；三、在大量问题数据中找到问题的规律，作为指导其它关节点在问题出现前做出预防补救措施的数据支撑；四、根据这些数据，分析出以往设计施工中存在的问题，促进设计施工的改进。设计师可以通过以往問题数据的分析结果，基于施工中影响隐蔽线路使用情况的因素，对问题点进行预判，采用合适的施工手段去避免问题的产生，或者提前设计好对位检修口，便于使用人员定期查验，必定会降低问题产生的概率和产生问题带来的财产损失。这样的设计即有益于空间使用者也有益于工程检修人员。

3结语

大数据时代信息技术的应用可以实时对数据进行收集，并对数据进行分析处理以获取其内在价值。本文就大数据的优势从室内设计四个应用方向阐述室内设计数据化的价值。室内设计数据化首先有助于设计师对空间内各项环境指数范围的掌握以实现施工材料的优化配置和空间效果的呈现；其次有利于提高各阶段工作效率，在明确数据、定量分析的基础上，大大简化、优化了各阶段的工作，也使得工程的监测在各阶段都有据可依；最后有益于推进室内设计发展，工程项目数据的存储有助于对以后设计进行正确和错误两方面的指导。室内设计数据化将促进设计方式的变革。

参考资料：

[1]涂子沛.大数据[M].广西：广西师范大学出版社，2015：51-52.

[2]涂子沛.大数据[M].广西：广西师范大学出版社，2015.

[3]李雯，王吉勇.大数据在智慧街道设计中的全流程应用[J].规划师，2014，30（08）：32-37.

[4]钟剑平，邹冰，薛丽媛.关于室内装修设计中环境要素指标数据化的探讨[J].设计，2017（03）：150-151.

本文系吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目（可拓建筑与环境设计的数据化研究， 项目编号：吉教科文合字[2016]第382号）

作者简介：

马辉/女/1974年生/吉林长春人/副教授/硕士研究生导师/研究方向为数据化设计创新

孙佳铭/女/1991年生/内蒙古赤峰人/学生/研究方向为室内设计数据化设计